AI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành, giúp tối ưu quy trình và nâng cao hiệu suất làm việc. Tuy nhiên, để ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần có chiến lược đào tạo AI bài bản. Trong bài viết này, hãy cùng AI FIRST khám phá quy trình đào tạo AI cho nhân sự hiệu quả giúp doanh nghiệp dẫn đầu trong kỷ nguyên số.

1. Đào tạo AI là gì?

Đào tạo AI (Train AI) là quá trình học hỏi và phát triển các mô hình máy tính để thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ mà trước đây chỉ có con người mới có thể làm được. Việc đào tạo AI bao gồm việc sử dụng các thuật toán và dữ liệu lớn để "dạy" máy tính nhận diện mẫu, ra quyết định và cải thiện qua thời gian. AI có thể học từ dữ liệu để phân tích, nhận diện hình ảnh, dự đoán xu hướng hoặc thực hiện các nhiệm vụ tự động hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Nếu được áp dụng đúng cách, AI trong doanh nghiệp có thể giúp tối ưu hóa quy trình, nâng cao năng suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Quá trình đào tạo AI bao gồm việc huấn luyện các mô hình thông qua việc cung cấp dữ liệu, xử lý và phân tích thông tin, từ đó tạo ra các kết quả chính xác và hiệu quả hơn. Chẳng hạn, trong lĩnh vực marketing, AI có thể được đào tạo để phân tích hành vi khách hàng và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo.

2. Tầm quan trọng của việc đào tạo AI cho nhân viên

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành yếu tố quan trọng không thể thiếu trong các hoạt động doanh nghiệp. Tuy nhiên, để AI phát huy hết tiềm năng, đội ngũ sự cần được trang bị kiến thức và kỹ năng đầy đủ về công nghệ này. Việc đào tạo AI cho nhân viên không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình công việc mà còn mang lại nhiều lợi ích thiết thực

• Nâng cao năng lực cạnh tranh: Nhân viên có kiến thức và kỹ năng AI sẽ giúp doanh nghiệp phát triển và ứng dụng công nghệ mới vào các quy trình công việc. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp cạnh tranh tốt hơn mà còn tạo ra các cơ hội mới trong việc phát triển sản phẩm và dịch vụ sáng tạo.

• Tối ưu hóa hiệu quả công việc: Khi nhân viên được đào tạo về AI, họ có thể sử dụng các công cụ AI để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như phân tích dữ liệu, phân khúc khách hàng, hoặc tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo. 

• Cải thiện khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu: Nhân viên được đào tạo về cách sử dụng các công cụ AI sẽ có khả năng hiểu và phân tích dữ liệu hiệu quả hơn, giúp đưa ra các chiến lược Marketing và bán hàng phù hợp.

• Nâng cao trải nghiệm khách hàng: AI có thể giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và nhu cầu của khách hàng thông qua việc phân tích dữ liệu hành vi trực tuyến. Nhân viên được đào tạo về cách sử dụng AI sẽ biết cách áp dụng công nghệ này để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

• Thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo: Đào tạo AI khuyến khích tư duy đổi mới và phát triển các phương pháp làm việc hiệu quả hơn, từ đó nâng cao khả năng sáng tạo trong công việc.

• Giúp doanh nghiệp duy trì và phát triển: Nhân viên có kỹ năng AI sẽ giúp doanh nghiệp không bị tụt lại phía sau và góp phần chuyển đổi số trong doanh nghiệp. Họ sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc ứng dụng và duy trì các sáng kiến công nghệ tiên tiến, giúp doanh nghiệp phát triển bền vững.

3. Những khó khăn khi nhân sự thiếu kiến thức về công nghệ

Thiếu kiến thức công nghệ trong doanh nghiệp có thể gây ra rất nhiều khó khăn và ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động, khả năng cạnh tranh và sự phát triển bền vững của tổ chức. Đặc biệt trong các bộ phận quan trọng như marketing và bán hàng. Dưới đây là những khó khăn lớn mà doanh nghiệp có thể gặp phải khi đội ngũ nhân sự thiếu hiểu biết về công nghệ:

• Khó đổi mới và sáng tạo: Doanh nghiệp có thể bỏ lỡ các cơ hội để cải thiện quy trình làm việc, tối ưu hóa sản phẩm hoặc dịch vụ, và thậm chí là không thể bắt kịp với các xu hướng công nghệ mới.

• Giảm hiệu quả công việc và năng suất: Việc thiếu công cụ tự động hóa khiến nhân viên phải làm việc thủ công, làm tăng thời gian và dễ dẫn đến sai sót trong công việc như phân tích dữ liệu khách hàng hoặc quản lý chiến dịch quảng cáo.

• Khó duy trì tính cạnh tranh: Doanh nghiệp không thể duy trì sự cạnh tranh nếu nhân viên không biết cách áp dụng AI, dẫn đến việc tụt lại phía sau trong cuộc đua chuyển đổi số.

• Thiếu khả năng phân tích và tận dụng dữ liệu: Nhân viên không biết cách sử dụng AI để phân tích dữ liệu, làm giảm khả năng đưa ra quyết định chiến lược chính xác và tối ưu hóa Marketing.

• Giảm khả năng tự động hóa: Khi nhân sự thiếu kiến thức về công nghệ, họ sẽ không thể triển khai các giải pháp tự động hóa quy trình. Điều này dẫn đến hiệu quả công việc thấp và tốn thời gian.

• Tăng chi phí và giảm hiệu quả tài nguyên: Việc thiếu kiến thức về công nghệ dẫn đến chi phí đào tạo cao, thuê nhân sự chuyên môn và sử dụng tài nguyên kém hiệu quả.

4. Các bước triển khai đào tạo AI cho nhân viên

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong marketing và bán hàng không chỉ giúp tối ưu quy trình làm việc mà còn nâng cao hiệu suất kinh doanh. Tuy nhiên, để nhân viên có thể tận dụng tối đa lợi ích của AI, doanh nghiệp cần có một lộ trình đào tạo bài bản và hiệu quả. Dưới đây là các bước quan trọng để triển khai chương trình đào tạo AI dành riêng cho đội ngũ marketing và bán hàng, giúp họ làm chủ công nghệ và áp dụng vào công việc thực tế.

 

4.1. Đánh giá nhu cầu đào tạo và xác định mục tiêu rõ ràng

Trước khi triển khai đào tạo, doanh nghiệp cần phải xác định rõ nhu cầu đào tạo của từng bộ phận và mục tiêu mà AI sẽ phục vụ. Mục tiêu này giúp doanh nghiệp định hướng được những gì muốn đạt được và cách thức triển khai hiệu quả nhất:

• Đánh giá kỹ năng hiện tại: Xác định mức độ hiểu biết về AI của nhân viên hiện tại trong các bộ phận khác nhau (Marketing, Bán hàng, Quản lý, nhân sự v.v.).

• Đặt ra mục tiêu đào tạo: Mục tiêu là giúp nhân viên hiểu và sử dụng các công cụ AI trong công việc hàng ngày. Ví dụ mục tiêu có thể là:
  - Giúp nhân viên hiểu cách sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng, từ đó tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo, tiếp cận đúng đối tượng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.
  - Tăng trưởng doanh số bán hàng từ việc tự động hóa các tác vụ thủ công đến dự đoán xu hướng mua sắm và nhu cầu của khách hàng.
  - Tiết kiệm thời gian và chi phí, bằng cách áp dụng AI vào các công việc tự động như phân tích dữ liệu, tối ưu hóa chiến dịch và quản lý khách hàng.
  - Đào tạo AI để đưa ra quyết định chính xác hơn trong việc chọn đối tượng khách hàng, xây dựng chiến lược và thiết lập các kế hoạch marketing hiệu quả.

4.2. Lựa chọn phương pháp đào tạo phù hợp

Có nhiều phương pháp đào tạo khác nhau tùy vào quy mô và nhu cầu của doanh nghiệp. Lựa chọn phương pháp đào tạo phù hợp là chìa khóa giúp quá trình học trở nên hiệu quả.

• Khóa học trực tuyến: Các khóa học AI trực tuyến như Coursera, edX, hoặc các chương trình đào tạo của trường doanh nhân HBR có thể giúp nhân viên ứng dụng AI trong hoạt động marketing và bán hàng.

• Đào tạo nội bộ: Doanh nghiệp có thể tổ chức các khóa học nội bộ với sự tham gia của các chuyên gia AI, giúp nhân viên nắm vững kiến thức và kỹ năng thực tiễn trong việc sử dụng AI.

• Học tập qua dự án thực tế: Tạo ra các dự án thực tế để nhân viên có thể áp dụng kiến thức học được vào công việc thực tế, giúp quá trình học trở nên sinh động và thực tế hơn.

4.3. Chọn công cụ và nền tảng đào tạo AI phù hợp

Khi triển khai đào tạo AI cho nhân viên, việc lựa chọn các công cụ và nền tảng đào tạo phù hợp là yếu tố quan trọng để đảm bảo hiệu quả của quá trình học. Dưới đây là các yếu tố cần cân nhắc khi chọn công cụ và nền tảng đào tạo AI:

• Lựa chọn đơn vị đào tạo AI uy tín: Doanh nghiệp có thể lựa chọn các nền tảng học trực tuyến hoặc các khóa học offline từ các đơn vị uy tín hàng đầu như Trường doanh nhân HBR, để giúp nhân viên học hỏi được các kỹ năng sử dụng công cụ AI, tư duy về ứng dụng AI.

• Cung cấp tài nguyên: Doanh nghiệp cần đầu tư vào các công cụ AI cho nhân viên để có thể ứng dụng được tốt nhất. Ví dụ như các công cụ chatbot AI, phần mềm tự động hóa marketing, công cụ AI phân tích dữ liệu.

• Chọn công cụ phù hợp với nhu cầu cụ thể: Mỗi doanh nghiệp có những mục tiêu đào tạo khác nhau, vì vậy doanh nghiệp cần chọn công cụ và nền tảng đào tạo AI cần phải phù hợp với nhu cầu và mục tiêu cụ thể của tổ chức. 

4.4. Lựa chọn kỹ thuật đào tạo

Dựa trên nhu cầu và mục tiêu đào tạo, doanh nghiệp cần chọn kỹ thuật học phù hợp để tối ưu hóa hiệu quả đào tạo và ứng dụng AI trong công việc thực tế. Dưới đây là một số kỹ thuật đào tạo AI phổ biến doanh nghiệp có thể cân nhắc: 

• Học chuyển giao (Transfer Learning): Giúp nhân viên học nhanh và ứng dụng mô hình AI có sẵn vào các bài toán khác nhau, tiết kiệm thời gian.

• Học tăng cường (Reinforcement Learning): Phù hợp cho các bài toán động, tương tác, ví dụ như tối ưu hóa chiến lược quảng cáo, học hỏi từ hành vi người dùng.

• Mạng nơ-ron sâu (Deep Neural Networks): Đào tạo nhân viên sử dụng các mô hình học sâu để giải quyết các vấn đề phức tạp như phân tích dữ liệu lớn và dự đoán xu hướng.

• Hồi quy tuyến tính và logistic: Ứng dụng cho các bài toán đơn giản như dự đoán doanh số hoặc phân loại nhị phân.

• Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên (Random Forest): Phù hợp cho các bài toán phân loại và dự đoán dựa trên nhiều yếu tố khác nhau.

4.5. Đào tạo nhân viên về AI và ứng dụng vào thực tế

Đào tạo nhân viên về AI cơ bản và ứng dụng là một bước quan trọng giúp nhân viên hiểu và áp dụng công nghệ AI vào công việc. Để học hiệu quả, nhân viên cần có cơ hội thực hành và áp dụng những gì đã học vào công việc thực tế.

Dưới đây là các bước cần thiết để đào tạo nhân viên về AI:

• Giới thiệu các khái niệm cơ bản về AI: Giải thích về AI, học máy (machine learning), học sâu (deep learning), và các ứng dụng của AI trong marketing và bán hàng. Nhân viên sẽ hiểu các công nghệ này hoạt động như thế nào và vai trò của chúng trong cải thiện quy trình công việc.

• Hướng dẫn sử dụng công cụ AI trong marketing và bán hàng: Đào tạo nhân viên cách sử dụng các công cụ AI để tối ưu hóa chiến dịch marketing, phân tích dữ liệu khách hàng, và tự động hóa quy trình bán hàng. 

• Ứng dụng AI vào chiến lược marketing: Dạy nhân viên cách sử dụng AI để phân tích hành vi khách hàng, dự đoán xu hướng và tối ưu hóa chiến lược marketing. Từ đó giúp doanh nghiệp gia tăng sự tương tác và chuyển đổi từ khách hàng.

• Cải thiện hiệu quả bán hàng với AI: Đào tạo nhân viên cách sử dụng AI trong quy trình bán hàng, từ việc tự động hóa các tác vụ như gửi email đến phân tích dữ liệu khách hàng để tối ưu hóa cơ hội bán hàng và tăng trưởng doanh thu.

• Thực hành và triển khai AI vào công việc thực tế: Sau khi học lý thuyết, nhân viên sẽ thực hành áp dụng AI vào các chiến dịch marketing và quy trình bán hàng thực tế để hiểu rõ hơn về cách thức vận hành của công nghệ AI trong môi trường làm việc.

4.6. Thực hành và triển khai

Đây là giai đoạn quan trọng giúp nhân viên không chỉ hiểu được lý thuyết mà còn có thể ứng dụng công nghệ AI vào các chiến lược và quy trình hàng ngày. Dưới đây là các bước thực hành và triển khai AI hiệu quả:

• Xây dựng chiến lược ứng dụng AI: Nhân viên xây dựng chiến lược sử dụng AI để tối ưu hóa marketing và bán hàng, xác định mục tiêu rõ ràng như tăng trưởng doanh thu, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tiết kiệm chi phí.

• Triển khai các công cụ AI: Tích hợp các công cụ AI vào quy trình công việc hiện tại, như phần mềm tự động hóa marketing và chatbot hỗ trợ khách hàng, sau đó thực hiện thử nghiệm để đánh giá hiệu quả trước khi triển khai rộng rãi.

• Theo dõi và đánh giá kết quả: Giám sát hiệu quả của chiến lược AI qua các công cụ phân tích, đo lường ROI và đánh giá sự thay đổi trong tỷ lệ chuyển đổi, mức độ hài lòng của khách hàng để điều chỉnh chiến lược.

• Tối ưu hóa và điều chỉnh chiến lược: Dựa trên kết quả thu thập được, tối ưu hóa các mô hình AI, điều chỉnh các tham số để cải thiện độ chính xác và liên tục cải tiến chiến lược dựa trên các tiến bộ công nghệ.

• Chia sẻ kết quả và học hỏi từ kinh nghiệm: Nhân viên chia sẻ kết quả và bài học từ các chiến dịch AI trong đội nhóm để cải thiện các chiến lược hiện tại và học hỏi từ phản hồi của khách hàng để nâng cao hiệu quả công việc.

4.7. Đánh giá kết quả và cải thiện chương trình đào tạo

Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo, việc đánh giá kết quả sẽ giúp doanh nghiệp hiểu được mức độ hiệu quả của quá trình đào tạo và những lĩnh vực cần cải thiện.

• Đánh giá năng lực của nhân viên: Sử dụng các bài kiểm tra hoặc đánh giá kết quả công việc để xác định mức độ áp dụng AI vào công việc của nhân viên.

• Phản hồi từ nhân viên: Thu thập phản hồi từ nhân viên về chương trình đào tạo để cải thiện chất lượng khóa học, phương pháp giảng dạy và công cụ hỗ trợ.

• Cải thiện và cập nhật đào tạo: AI là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, vì vậy cần có kế hoạch cải thiện và cập nhật kiến thức thường xuyên để nhân viên luôn được trang bị những kỹ năng mới nhất.

4.8. Xây dựng một văn hóa học tập liên tục

Cuối cùng, để AI thực sự trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động doanh nghiệp, lãnh đạo doanh nghiệp cần xây dựng một văn hóa học tập liên tục trong tổ chức.

• Khuyến khích học hỏi suốt đời: Tạo cơ hội học tập và phát triển cho nhân viên không chỉ trong giai đoạn đào tạo ban đầu mà còn trong suốt quá trình làm việc.

• Cập nhật công nghệ mới: Đảm bảo rằng nhân viên được tiếp cận với những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI và được đào tạo liên tục để áp dụng công nghệ vào công việc hàng ngày.

• Chia sẻ kiến thức nội bộ: Tổ chức các buổi chia sẻ kinh nghiệm, hội thảo hoặc các buổi đào tạo ngắn hạn để nhân viên cập nhật các xu hướng AI mới và cùng nhau trao đổi kiến thức.

5. Một số thách thức doanh nghiệp gặp phải khi đào tạo AI

Việc triển khai đào tạo AI trong doanh nghiệp mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng đi kèm với không ít khó khăn. Dưới đây là những thách thức phổ biến mà doanh nghiệp thường gặp phải khi đào tạo AI cho đội ngũ nhân sự:

• Thiếu nguồn nhân lực chuyên môn: Doanh nghiệp thiếu chuyên gia AI có khả năng đào tạo và hướng dẫn. Nhân viên chưa có đủ kiến thức nền tảng để tiếp cận công nghệ mới.

• Chi phí đầu tư cao: Việc đào tạo AI đòi hỏi nguồn lực tài chính lớn cho phần mềm, phần cứng và tài liệu học tập. Doanh nghiệp cũng cần ngân sách để thuê chuyên gia hoặc đào tạo nội bộ.

• Khó khăn trong việc tích hợp AI vào quy trình hiện tại: Các hệ thống truyền thống có thể không tương thích với AI, gây khó khăn khi triển khai. Nhân viên cũng mất thời gian để làm quen và áp dụng AI vào công việc.

• Dữ liệu chất lượng và bảo mật: AI cần dữ liệu lớn và chính xác để hoạt động hiệu quả, nhưng không phải doanh nghiệp nào cũng có sẵn. Vấn đề bảo mật và quyền riêng tư cũng là một rào cản lớn.

• Khó khăn thay đổi trong tổ chức: Nhân viên có thể phản đối sự thay đổi do lo ngại ảnh hưởng đến công việc hiện tại. Vì vật, doanh nghiệp cần có chiến lược truyền thông và đào tạo hợp lý để giúp nhân viên thích ứng.

• Khả năng cập nhật và duy trì hệ thống AI: AI cần được bảo trì, cập nhật thường xuyên để giữ hiệu suất tối ưu. Việc này đòi hỏi doanh nghiệp phải có đội ngũ chuyên trách và ngân sách duy trì lâu dài.

6. Khóa học đào tạo AI tốt nhất hiện nay

AI đang trở thành công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình, nâng cao năng suất và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa sức mạnh của AI, doanh nghiệp cần có một lộ trình đào tạo bài bản, phù hợp với đặc thù ngành nghề và khả năng ứng dụng thực tiễn.

Việc đào tạo AI không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà cần được kết hợp với thực hành, ứng dụng trên các nền tảng thực tế và cập nhật xu hướng công nghệ liên tục. Doanh nghiệp cần lựa chọn đúng phương pháp, công cụ và chương trình đào tạo để đảm bảo nhân sự có thể nắm vững và triển khai AI một cách hiệu quả.

Vậy đâu là chương trình đào tạo AI giúp doanh nghiệp ứng dụng nhanh chóng và tối ưu nhất? Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học thực tiễn, có thể áp dụng ngay vào hoạt động marketing, bán hàng và quản lý doanh nghiệp, thì hãy tham khảo ngay khóa học Xây dựng hệ thống marketing hiện đại & AI marketing tại Trường Doanh nhân HBR.

• Chuyên gia giảng dạy giàu kinh nghiệm: Khóa học được dẫn dắt bởi Mr.Tony Dzung – chuyên gia trong lĩnh vực marketing và AI, giúp học viên học hỏi từ các kinh nghiệm thực tế và áp dụng vào công việc.

• Giải quyết những vấn đề trong marketing: Học viên được chỉ ra và giải quyết 9 vấn đề phổ biến mà doanh nghiệp sẽ gặp phải khi xây dựng và vận hành hệ thống marketing.

• Ứng dụng AI trong marketing: Khóa học giúp học viên hiểu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các chiến lược marketing để tự động hóa quy trình và tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch.

• Xây dựng chiến lược marketing từ A-Z: Học viên sẽ học cách xây dựng chiến lược marketing từ việc phân tích thị trường, khách hàng đến việc triển khai các chiến dịch cụ thể.

• Tập trung vào việc nghiên cứu và phân tích khách hàng mục tiêu: Học viên sẽ được hướng dẫn cách viết content hiệu quả, từ việc xây dựng thông điệp đến cách thức giao tiếp để tăng cường sự tương tác với khách hàng.

• Xây dựng văn hóa đổi mới sáng tạo và làm việc hiệu quả: Tập trung vào việc phát triển văn hóa công ty, khuyến khích sáng tạo và đổi mới trong đội ngũ marketing. Khóa học cũng giúp xây dựng môi trường làm việc hiệu quả, giúp tăng năng suất và cải thiện kết quả công việc.

• Cung cấp kiến thức về các mô hình và công cụ AI: Học cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các chiến lược marketing hiện đại để nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi phí trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng.

Có thể thấy rằng, đào tạo AI là bước quan trọng giúp doanh nghiệp và cá nhân nắm bắt cơ hội trong kỷ nguyên công nghệ. Việc triển khai đúng lộ trình sẽ tối ưu hiệu suất, tăng khả năng cạnh tranh và mở ra nhiều cơ hội phát triển. Đừng quên theo dõi AI FIRST để cập nhật xu hướng AI mới nhất!